國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員、中國機(jī)械科學(xué)研究總院集團(tuán)有限公司黨委書記、董事長、集團(tuán)首席科學(xué)家王德成

　　工業(yè)母機(jī)的發(fā)展與挑戰(zhàn)

　　工業(yè)母機(jī)(MachineTools)，是制器之器，一般包括金屬切削機(jī)床(減材裝備)、基礎(chǔ)制造裝備(等材裝備)以及正在興起的增材制造裝備等。工業(yè)母機(jī)是構(gòu)成現(xiàn)代工業(yè)的心臟，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基石，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心樞紐和制高點(diǎn)。

　　中國工業(yè)母機(jī)行業(yè)在發(fā)展過程中面臨著圍堵和遏制。從2017年德國科堡機(jī)床核心葉片加工裝備對(duì)我國的禁運(yùn)，到2024年我國多家工業(yè)母機(jī)企業(yè)因?qū)Χ沓隹诒幻烙⒅撇茫覈髽I(yè)持續(xù)遭遇技術(shù)封鎖，限制了中國獲取關(guān)鍵技術(shù)和裝備的途徑。

　　王德成表示，過去，中國工業(yè)母機(jī)與世界先進(jìn)水平存在差距，高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)裝備對(duì)外依存度較高。但2023年實(shí)現(xiàn)了出口大于進(jìn)口的歷史性突破，特別是減材金切機(jī)床，中國穩(wěn)居世界機(jī)床出口第一梯隊(duì)。

　　中國工業(yè)母機(jī)雖已有了長足進(jìn)步，但仍存在產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)、配套相對(duì)薄弱、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈缺乏深度融合等問題。王德成指出，當(dāng)前我國工業(yè)母機(jī)發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn)。

　　第一，在關(guān)鍵指標(biāo)上仍有差距，特別是工藝適應(yīng)性、可靠性和精度保持性。例如，五軸加工中心直線軸的定位精度和重復(fù)定位精度與國際先進(jìn)水平相比還有提升空間。第二，高端化、智能化、綠色發(fā)展趨勢(shì)更加迫切，需要利用人工智能和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)提升工業(yè)母機(jī)的智能化水平，以滿足碳中和、碳達(dá)峰背景下對(duì)工業(yè)母機(jī)的新要求。第三，雖然我國工業(yè)母機(jī)產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，但在技術(shù)創(chuàng)新體系、前瞻性與顛覆性技術(shù)研究布局方面還存在不足。

　　工業(yè)母機(jī)智能化轉(zhuǎn)型的新引擎

　　人工智能作為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，能模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能行為，在制造業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛，涵蓋生產(chǎn)流程的多環(huán)節(jié)，包括生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)執(zhí)行、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等，正在深層次賦能新型工業(yè)化。例如，華為的昇騰AI解決方案便是一個(gè)典型例子。在航天和航空領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的透明化和可視化，突破了生產(chǎn)瓶頸，展現(xiàn)了其在高端制造領(lǐng)域的巨大潛力。

　　工業(yè)母機(jī)與人工智能的融合經(jīng)歷了從數(shù)控系統(tǒng)到互聯(lián)網(wǎng)，再到人工智能的逐步深化。王德成表示：“新一代人工智能技術(shù)融入數(shù)控的工業(yè)母機(jī)，賦予了工業(yè)母機(jī)學(xué)習(xí)能力，使得人的知識(shí)學(xué)習(xí)性腦力勞動(dòng)可以交由數(shù)控系統(tǒng)完成。”例如，華中9型新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，作為世界上首個(gè)搭載AI芯片的智能數(shù)控系統(tǒng)，具備了自覺感知、自主學(xué)習(xí)、自主決策、自主執(zhí)行的能力。

　　王德成分享了大量人工智能在工業(yè)母機(jī)上的應(yīng)用案例，包括多種智能化設(shè)備和系統(tǒng)。薩瓦尼尼PX精華型折彎中心集成了智能化板材特性自動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)，提升了產(chǎn)品合格率。大族E03-Pro協(xié)作機(jī)器人通過拖曳示教(具備一體化末端力控能力)、圖形化編程，快速完成自動(dòng)化焊接設(shè)置，確保了焊接質(zhì)量。

　　AI引領(lǐng)工業(yè)母機(jī)革新

　　隨著人工智能的飛速發(fā)展，工業(yè)母機(jī)行業(yè)正迎來前所未有的革新浪潮。王德成表示，人工智能和工業(yè)母機(jī)加速融合的關(guān)鍵期已經(jīng)到來，呈現(xiàn)三大趨勢(shì)。首先，加速向軟件定義工業(yè)母機(jī)主機(jī)的“新制造”發(fā)展。人工智能與數(shù)控系統(tǒng)軟件的集成，不僅能夠定義更多工業(yè)母機(jī)的機(jī)型、更廣泛的應(yīng)用，還能賦予其更強(qiáng)的邏輯思維能力。這種集成，意味著允許未來的算法、軟件仿真和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與不同的工業(yè)母機(jī)主機(jī)相銜接，實(shí)現(xiàn)智能邏輯、計(jì)算邏輯、控制邏輯和生產(chǎn)單元的模塊化銜接。這將使工業(yè)母機(jī)行業(yè)的發(fā)展速度加快，從而推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　其次，加速向自主可控創(chuàng)新的“新服務(wù)”發(fā)展。新服務(wù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要分支，能夠通過自主開發(fā)基于人工智能的數(shù)控系統(tǒng)和功能部件，補(bǔ)齊產(chǎn)品短板，加速進(jìn)口替代，實(shí)現(xiàn)彎道超車。人工智能技術(shù)，結(jié)合我國廣泛的應(yīng)用場景、龐大的工業(yè)母機(jī)產(chǎn)用量和豐富的數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢(shì)，為解決工業(yè)母機(jī)工藝適應(yīng)性、可靠性和精度保持性等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)與國際先進(jìn)水平有差距的難題供了新思路。通過迭代完善大模型，人工智能能夠加速在故障預(yù)測與診斷、加工參數(shù)優(yōu)化、智能維護(hù)管理等核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，滿足產(chǎn)業(yè)對(duì)個(gè)性化和多元化的需求。

　　最后，加速催生下一代工業(yè)母機(jī)“新業(yè)態(tài)”。工業(yè)母機(jī)正加速邁向智能正向設(shè)計(jì)的新時(shí)代，其核心在于利用數(shù)據(jù)和算法支持設(shè)計(jì)決策。新一代工業(yè)母機(jī)將更加智能化、精準(zhǔn)、高效和柔性化，具備自主決策、自主分析、精準(zhǔn)執(zhí)行等功能。人工智能與超算能力的結(jié)合，將實(shí)時(shí)預(yù)測出成本最低、性能最佳的工業(yè)母機(jī)設(shè)計(jì)方案，打破傳統(tǒng)主機(jī)類型的界限，促進(jìn)多功能融合和多工藝復(fù)合的變革。