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中國制造業大轉型:智能制造浪潮洶涌

發布時間:2017-07-04 | 來源:互聯網 | 作者:


中國制造經過30多年的高速發展,已經完成了“量的積累階段”,進入以企業全面轉型和升級為核心任務的“質的提高階段”。隨著新一代信息技術與先進制造業的深度融合,傳統制造業掀起了以智能制造為代表的新一輪產業變革。
“新一輪的產業變革席卷全球,智能制造是新一輪產業變革的核心方向,目前國內很多傳統制造業在轉型升級中,已將智能制造列為重點轉型的領域,持續為傳統制造業創新發展創造新機遇。這也是一種順勢而為的具體表現。”6月21日,國務院國資委機械工業經濟管理研究院產業經濟研究所副所長、副研究員呂漢陽在接受記者采訪時表示。
全國發力智能制造
據記者了解,發展智能制造已經成為傳統制造業提高生產效率,降低企業成本的主要方式。當下,在傳統制造業轉型發展過程中,不少地區實體經濟正在積極推進智能制造業的產業布局,如天津、河北合作建設了北京曹妃甸現代產業發展示范區、北京滄州·渤海新區生物醫藥園、北京張北云計算產業基地等。
日前,記者從北京市經信委了解到,北京市經信委于近日啟動實施了“智造100”工程,宣布要將北京市應用示范企業關鍵工序裝備數控化率提高到75%,培育10家左右年收入超10億元的智能制造系統解決方案供應商,在大幅減少人員用工、廠房占地面積和資源消耗的前提下治理大城市病。
據天津市工信委一位工作人員向記者介紹,天津市工信委正在根據《關于進一步加快建設全國先進制造研發基地的實施意見》,制定40個產業行動方案。將重點發展新能源汽車、動力電池、航空、航天等產業,預計到2020年,天津將基本建成全國先進制造研發基地,工業增加值達到1萬億元以上,先進制造業比重達到70%以上。
據記者了解,去年年底發布的《河北省工業轉型升級“十三五”規劃》也明確提出,“十三五”期間,河北省工業轉型將“培育壯大戰略性新興產業”,加快發展先進裝備制造、新一代信息技術、生物醫藥等七大戰略性新興產業,形成一批新型工業化產業示范基地,打造工業增長動力強勁的新引擎。
對此,保定高新區招商服務局局長孫婧表示,在京津冀協同發展的良好機遇下,保定智能制造產業園規劃正在設計中,將會重點引進德國在智能制造方面前沿產業,推動技術、人才的落地,在智能電網、智能安防、新能源汽車以及智能互聯等各方面構建世界一流的專業化產業園區。
與此同時,蘇州高鐵新城正在全力打造大數據產業發展新高地。位于高鐵新城南部片區的蘇州高鐵新城大數據產業園,于2016年12月3日入選“蘇州市十大大數據特色產業園”。目前,產業園已入駐中興網信、同濟金融科技、紫光數碼等近50家大數據企業。
另外,以傳統制造業為代表的中國恒天集團有限公司已在新能源汽車領域完成布局。該公司董事長、黨委書記張杰在接受《中國企業報》記者采訪時介紹,今年3月份,中國恒天集團有限公司與中國沃特瑪新能源汽車產業創新聯盟在京簽署戰略合作協議,雙方一致同意建立長期的戰略合作伙伴關系,共同研發和推廣新能源汽車。
還有很長的路要走
中國經濟進入結構轉換期,面臨經濟增長新動力的形成和舊動力的逐漸弱化。遼寧省鞍山市經信委投資與規劃處處長侯錫凱在接受記者采訪時認為,中國已經完成了工業化和初步現代化,經濟無法維持高速增長,原來依托于高增長的體制不得不進行調整、轉型和升級。侯錫凱指出,中國制造業轉型就是企業變革,大轉型則是一場中國制造業革命。
對此,呂漢陽也認為,中國的工業化進程遠未結束,發展動能對智能制造等先進制造業的現實需求依然強大,經過近兩年去低端產能后,智能制造將會迎來廣闊的發展前景。同時,呂漢陽坦言:“如何推進智能制造領域在傳統制造業創新發展,是一項復雜的系統工程,也是一個長期的發展任務,還有相當長的一段路程要走。”
“目前我們正在加強實施智能制造產業的政策設計和路徑研究。”工業和信息化部產業政策司產業組織處副處長徐雪峰在接受記者采訪時介紹,對于符合轉型定位,適合在智能制造領域發展的高精尖產業實施數字化、網絡化、智能化改造,對于還能夠在傳統工業發展的制造企業,全部要進行一輪智能化和綠色化的改造,要將其升級成為全球智能制造領域的領先企業。
多年從事傳統制造行業的張杰認為,工業制造并不僅僅是指高端行業,也包含一些不那么高大上的傳統行業的改造升級,例如服裝業的制造升級,從按需求生產訂單到最后生產出產品,全部都可以通過信息化的方式進行管理。“讓信息技術去幫助傳統的制造業,讓傳統企業也進入到工業‘4.5時代’”。
此外,一些中小型民營企業家也呼吁政府要充分利用產業創新資源,圍繞智能制造技術標準、平臺建設、模式推廣向中小型企業傾斜,共同引領智能制造的發展。
河南省林州風江龍騰機械裝備有限公司總經理王東風在接受記者采訪時提出了自己的建議,國家應采取有力措施,加快完善協同制造的網絡支撐平臺,建設統一標準的工業互聯網和工業云平臺,吸引傳統制造業企業參與工業大數據創新中心的建設,推廣端到端的大數據創新應用成果。

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